KI-Audit: In einem halben Tag herausfinden, wo KI in Ihrem Unternehmen wirklich hilft
“Wir sollten eigentlich auch KI einsetzen.” — Diesen Satz haben in den letzten zwei Jahren fast alle Unternehmer irgendwann gedacht oder gesagt. Aber was dann? Welches Tool? Für welchen Prozess? Wer setzt es um? Was kostet das?
Genau hier hängen die meisten Unternehmen fest: zwischen dem Wissen, dass etwas passieren sollte — und dem konkreten ersten Schritt.
Ein KI-Audit löst dieses Problem.
Was ein KI-Audit ist — und was nicht
Ein KI-Audit ist kein Vortrag über Künstliche Intelligenz. Kein theoretisches Framework. Keine Präsentation über ChatGPT.
Es ist eine strukturierte Analyse Ihrer eigenen Prozesse — mit dem Ziel, konkret zu sagen: Wo kann KI bei Ihnen Zeit und Geld sparen, und was würde das kosten?
Der Fokus liegt auf dem, was wirklich zählt: Ihr Betrieb, Ihre Mitarbeiter, Ihre Abläufe. Nicht auf Technologie um der Technologie willen.
Wie ein KI-Audit abläuft
Schritt 1: Vorbereitungsgespräch (30 Minuten)
Vor dem eigentlichen Workshop findet ein kurzes Gespräch statt. Ziel: verstehen, womit Ihr Unternehmen täglich beschäftigt ist, welche Prozesse als aufwendig oder fehleranfällig gelten — und wo Sie selbst den größten Schmerz spüren.
Das Gespräch dauert 30 Minuten. Es geht nicht um Technologie, sondern um Ihren Alltag.
Schritt 2: Workshop-Tag (4 Stunden)
Der Workshop kann vor Ort oder remote stattfinden. In vier Stunden werden die relevanten Prozesse gemeinsam durchleuchtet:
- Wie läuft es heute ab?
- Wo entstehen Reibungsverluste, Wartezeiten, Fehler?
- Was kostet das in Arbeitsstunden pro Monat?
- Wo könnten automatisierte Lösungen ansetzen?
Das Ergebnis ist keine To-Do-Liste für später — es ist eine priorisierte Analyse mit konkreten Empfehlungen.
Schritt 3: Report und Briefing
Innerhalb von fünf Werktagen erhalten Sie einen schriftlichen Report. Darin: die Befunde, die Top-3-Empfehlungen mit Umsetzbarkeitseinschätzung und eine grobe ROI-Kalkulation — wie viel Zeit und Geld lässt sich durch welche Maßnahme einsparen?
Ein abschließendes Briefing-Gespräch (30 Minuten) bespricht die Ergebnisse und klärt offene Fragen.
Was am Ende vorliegt
Nach dem Audit wissen Sie:
- Welche Prozesse das höchste Automatisierungspotenzial haben
- Was es kosten würde, diese umzusetzen
- In welcher Reihenfolge Maßnahmen sinnvoll sind (Quick Wins zuerst)
- Welche Technologien für Ihren Fall passend wären
Und — wichtig — was sich nicht lohnt. Denn nicht jeder Prozess muss automatisiert werden. Ehrlichkeit gehört zum Angebot.
Was ein KI-Audit kostet
| Paket | Preis | Umfang |
|---|---|---|
| Kompakt | 990 € | 1–2 Kernprozesse, 1 Workshop-Tag, Report |
| Standard | 1.990 € | Alle relevanten Prozesse (bis 8), 2 Workshop-Tage, Aktionsplan mit ROI-Kalkulation |
BAFA-Förderung: Bis zu 80% erstattet
Was viele nicht wissen: Beratungsleistungen zur Digitalisierung und zum KI-Einsatz können über das BAFA-Programm “Unternehmensberatung für KMU” gefördert werden — mit bis zu 2.800 € netto.
Das bedeutet in der Praxis: Das Standard-Audit (1.990 €) kann nach Förderung einen effektiven Eigenanteil von unter 400 € haben.
Wir unterstützen bei der Vorbereitung des Förderantrags.
Für wen der KI-Audit geeignet ist
Der Audit passt gut zu Unternehmen, die:
- Wissen wollen, wo KI konkret helfen kann — ohne selbst die Technologie zu kennen
- Erste Projekte planen und eine solide Entscheidungsgrundlage brauchen
- Vermuten, dass ihre Prozesse Potenzial haben — und das bestätigen oder widerlegen möchten
- Bereits KI-Tools im Einsatz haben und wissen möchten, ob sie das Richtige nutzen
Nicht geeignet ist der Audit für Unternehmen, die noch keinen operativen Betrieb haben (Startups ohne Prozesse) oder für Konzerne mit eigenen KI-Teams.
Was unterscheidet uns von klassischen Unternehmensberatern?
Wir reden nicht über KI — wir nutzen sie täglich. raspb betreibt intern ein Team aus 14 KI-Agenten, die Aufgaben von der Entwicklung bis zum Marketing übernehmen. Wir kennen die realen Grenzen, die echten Kostentreiber und die Lösungen, die tatsächlich funktionieren.
Das macht den Unterschied zwischen Theorie und Praxis.
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